Імперський коледж Лондона приєднується до академічної мережі Theta

Імперський коледж Лондона приєднався Мережа Тетамережею академічних партнерів, ставши першим університетом у Великій Британії та Європі, який впровадив гібридну платформу Theta EdgeCloud для безпеки та надійних досліджень штучного інтелекту. Це партнерство безпосередньо відповідає на центральне питання в сучасних дослідженнях штучного інтелекту: як провідні університети можуть забезпечити надійну, масштабовану обчислювальну інфраструктуру, не покладаючись виключно на централізованих постачальників хмарних послуг.

Оголошено 13 січня 2026 року, співробітництво зосереджується на прийнятті Тета-активності EdgeCloud Гібридна платформа, розроблена Лабораторією безпеки та машинного навчання на факультеті обчислювальної техніки Імперського університету. Під керівництвом доктора Серджіо Маффейса, лабораторія використовуватиме платформу для підтримки досліджень у галузі безпеки навчання з підкріпленням, стійкості базових моделей та прикладного машинного навчання для вирішення реальних проблем безпеки. 

Для Theta Network ця угода являє собою конкретне розширення в Європу та продовження її стратегії підтримки академічних досліджень за допомогою децентралізованої гібридної інфраструктури GPU.

Чому це партнерство важливе для академічного розширення мережі Theta?

Із приєднанням Імперського коледжу Лондона до мережі академічних партнерів, Theta Network розширює свою мережу дослідницьких установ, включивши до неї Стенфордський університет, Сіракузький університет, Наньянський технологічний університет та чотири з п'яти найкращих університетів Південної Кореї. До цього оголошення академічна присутність Theta була зосереджена в Північній Америці та Азії.

Додавання провідного європейського дослідницького університету свідчить про цілеспрямовані зусилля щодо побудови географічно збалансованої академічної екосистеми. Замість того, щоб зосереджуватися виключно на промисловому чи комерційному розгортанні, Theta позиціонує свою інфраструктуру як ресурс для університетів, які стикаються зі зростаючим тиском через нестачу графічних процесорів, зростання вартості хмарних технологій та обмежені локальні потужності.

Що робить Імперський коледж Лондона таким визначним доповненням?

Імперський коледж Лондона – це державний дослідницький університет, що спеціалізується на науці, інженерії, медицині та бізнесі. Розташований у Лондоні, він постійно входить до числа найкращих університетів світу та широко визнаний за якість і вплив своїх досліджень. У рейтингу QS World University Rankings 2025/2026 Імперський коледж посідає друге місце у світі та перше у Великій Британії за якістю досліджень.

Його кафедра обчислювальної техніки має міцну міжнародну репутацію в галузі комп'ютерної безпеки, штучного інтелекту та системних досліджень. Викладачі та дослідницькі групи регулярно роблять внесок як у фундаментальну теорію, так і в прикладну роботу з систем, часто у співпраці з партнерами з промисловості та державного сектору. Лабораторія безпеки та машинного навчання працює в цьому середовищі, зосереджуючись на перетині штучного інтелекту та інженерії безпеки.

Як Imperial вписується в ширшу академічну та промислову екосистему Theta?

Імперський коледж Лондона приєднується до академічної мережі, яка охоплює різні регіони та дослідницькі традиції. Окрім академічних кіл, інфраструктура Theta використовується організаціями у сфері медіа, спорту, кіберспорту та розробки штучного інтелекту, всі з яких покладаються на схожі технічні можливості для навчання та логічного висновку.

Відкрийте для себе перспективні проекти...

Перспективні проекти...

(Реклама)

Стаття продовжується...

Хоча академічні дослідження відрізняються від комерційного розгортання, обидва залежать від надійного доступу до гнучкої обчислювальної інфраструктури. Залучення провідного європейського університету зміцнює позиції Theta як постачальника інфраструктури, розробленої для стійких реальних робочих навантажень штучного інтелекту, а не для короткострокових експериментів.

Хто очолює Лабораторію безпеки та машинного навчання і чому це важливо?

Лабораторію безпеки та машинного навчання очолює доктор Серджіо Маффейс, доцент кафедри комп'ютерної безпеки в Імперському коледжі Лондона. Доктор Маффейс отримав ступінь доктора філософії в Імперському коледжі Лондона та ступінь магістра в Пізанському університеті. Його дослідження охоплюють веб-безпеку, формальні методи, мови програмування та машинне навчання, з постійним акцентом на змагальне машинне навчання та стійкість систем.

Його роботи були опубліковані у провідних рецензованих виданнях, включаючи USENIX Security, конференцію ACM з комп'ютерної та комунікаційної безпеки, симпозіум IEEE з безпеки та конфіденційності, AAAI, POPL, ISSTA та RAID. Ці публікації відображають довгостроковий внесок як у теоретичні, так і в прикладні дослідження безпеки. Проекти, пов'язані з лабораторією, включають автоматизовані системи виявлення вразливостей, змагальний аналіз моделей виявлення вторгнень та багатоагентні підходи до аналізу інцидентів безпеки.

Програма досліджень лабораторії тісно узгоджується з технічними вимогами надійних досліджень у галузі штучного інтелекту, які часто вимагають багаторазових експериментів у гетерогенних обчислювальних середовищах.

Як Theta EdgeCloud Hybrid підтримує безпеку та надійні дослідження штучного інтелекту

Центральним технічним елементом партнерства є впровадження Theta EdgeCloud Hybrid, децентралізованої обчислювальної платформи, розробленої для підтримки широкого спектру робочих навантажень штучного інтелекту. Для дослідницьких груп, таких як Лабораторія безпеки та машинного навчання, цінність полягає в доступі до кількох класів обчислювальних ресурсів в рамках єдиної платформи.

Theta EdgeCloud Hybrid надає доступ до спільнотних графічних процесорів NVIDIA RTX серій 30, 40 та 50 для створення прототипів та логічного висновку меншого масштабу, графічних процесорів NVIDIA корпоративного класу, включаючи моделі A100, H100 та H200, для масштабного навчання, а також до прискорювачів штучного інтелекту AWS, таких як Trainium та Inferentia, для економічно ефективного навчання та логічного висновку.

Така гібридна конструкція дозволяє дослідникам переходити між дослідницькими експериментами та обчислювально ресурсоємним навчанням без перебудови робочих процесів або зміни платформ. Для досліджень у галузі безпеки, де моделі часто тестуються в умовах конкуренції, ця гнучкість зменшує затримки, спричинені фрагментованою або перевантаженою інфраструктурою.

Д-р Маффейс заявив, що доступ до гібридної мережі GPU дозволяє швидше досягати прогресу в навчанні з підкріпленням, безпеці та аналізі моделей фундаменту, усуваючи вузькі місця в інфраструктурі, які можуть уповільнювати академічні дослідження.

Як це партнерство відображає ширші тенденції в децентралізованій інфраструктурі штучного інтелекту?

Співпраця між Імперським коледжем Лондона та мережею Theta відображає ширший зсув до децентралізованих та гібридних обчислювальних моделей у дослідженнях штучного інтелекту. Оскільки попит на графічні процесори продовжує перевищувати пропозицію, альтернативні підходи до інфраструктури привертають увагу як з боку академічних, так і з боку промислових користувачів.

Децентралізовані мережі на основі графічних процесорів пропонують кілька практичних переваг. Вони розширюють доступ до високопродуктивних обчислень для університетів та невеликих дослідницьких груп, знижують витрати за рахунок використання простою або недовикористаного обладнання та підвищують стійкість, уникаючи єдиних точок відмови. Гібридні архітектури також дозволяють масштабувати робочі навантаження між різнорідними ресурсами, зберігаючи при цьому продуктивність для завдань, що потребують інтенсивних обчислень.

Ці системи також стикаються з труднощами, зокрема з координацією між різноманітним обладнанням, забезпеченням безпеки та перевіркою результатів. Гібридні конструкції, що поєднують децентралізовані ресурси та ресурси корпоративного рівня, є одним із підходів до управління цими ризиками.

Заключні думки

Партнерство між Імперським коледжем Лондона та мережею Theta Network є практичною відповіддю на зростаючі потреби в інфраструктурі сучасних досліджень у галузі штучного інтелекту. Завдяки впровадженню Theta EdgeCloud Hybrid, Лабораторія безпеки та машинного навчання отримує доступ до низки ресурсів GPU, що підходять як для дослідницьких, так і для масштабних досліджень, орієнтованих на безпеку. Для Theta ця співпраця розширює її академічну мережу на Європу та посилює її зосередженість на підтримці дослідницьких установ з децентралізованою інфраструктурою.

Замість того, щоб запроваджувати нові напрямки досліджень, угода забезпечує технічну основу, яка дозволяє продовжувати існуючу роботу в галузі безпеки та надійного штучного інтелекту з меншими інфраструктурними обмеженнями. Вона відображає узгодженість між поточними потребами досліджень та наявними обчислювальними можливостями, що ґрунтуються на сучасних технічних реаліях.

джерела:

• Блог мережі ThetaІмперський коледж Лондона використовуватиме Theta EdgeCloud у своїх дослідженнях штучного інтелекту
• Тета XОголошення про партнерство