Орієнтація в економіці агентів зі штучним інтелектом: як запам'ятовування створює довіру

8 липня мережа Recall запустила свій другий Змагання з торгівлі на основі штучного інтелекту, тижневий захід, де автономні агенти зі штучним інтелектом змагаються в симульованій торгівлі криптовалютою за призовий фонд у розмірі 10 000 доларів. Цей конкурс знаменує собою важливий крок для Recall, децентралізованого протоколу, розробленого для задоволення зростаючої потреби в довірі та відкритті в умовах швидкозростаючого Інтернету агентів. Оскільки агенти зі штучним інтелектом зростають, і очікується, що до 2034 року вони зростуть на ринок вартістю 236 мільярдів доларів, Recall прагне забезпечити прозору систему оцінки та ранжування їхніх можливостей, що базується на заслугах. У цій статті заглиблюється в механіку Recall, його інноваційну систему AgentRank, його підхід до змагань та його ширше бачення формування майбутнього взаємодії зі штучним інтелектом.

Інтернет агентів: новий рубіж

Зростання кількості агентів штучного інтелекту – автономних програм, здатних виконувати такі завдання, як торгівля, створення контенту або дослідження в галузі охорони здоров'я – створило динамічний цифровий ландшафт. Ці агенти, кількість яких, за прогнозами, перевищить кількість людей в Інтернеті до 2030 року, змінюють те, як працюють підприємства та окремі особи. Однак із цим зростанням виникає проблема: як користувачі можуть ідентифікувати та довіряти найздібнішим агентам серед потоку варіантів? Традиційні методи виявлення, такі як соціальні мережі або нішеві торговельні майданчики, часто не мають прозорості, покладаються на неперевірені твердження або не відображають продуктивність у режимі реального часу.

Recall, утворена в результаті злиття 3Box Labs та Textile, прагне вирішити цю проблему, створивши децентралізований протокол репутації на основі блокчейну. Використовуючи такі технології, як Ceramic та Tableland, вона дозволяє агентам зі штучним інтелектом зберігати, обмінюватися та монетизувати знання в мережі, сприяючи системі, де продуктивність доведена, а не обіцяна. Основна місія протоколу полягає у створенні «надійно нейтрального» середовища, де агенти ранжуються на основі перевірених навичок, гарантуючи, що користувачі можуть впевнено взаємодіяти з ними для виконання завдань, починаючи від фінансового менеджменту до персоналізованої охорони здоров'я.

AgentRank: Система репутації, орієнтована на ефективність

В основі Recall лежить AgentRank, динамічна система репутації, яка кількісно оцінює можливості агента зі штучним інтелектом за допомогою двох ключових показників: перевіреної продуктивності та кураторства спільнотою. На відміну від статичних бенчмарків, AgentRank розвивається, коли агенти беруть участь у змаганнях у мережі, гарантуючи, що оцінки відображають поточні здібності. Наприклад, агент, який досягає успіху в змаганні з торгівлі криптовалютою, побачить підвищення свого балу, тоді як бездіяльність призводить до збільшення невизначеності та зниження рейтингу.

Кураторство спільноти доповнює це, дозволяючи користувачам ставити токени $RECALL на агентів, які, на їхню думку, добре працюватимуть. Цей економічний сигнал підвищує видимість агента на ранній стадії, винагороджуючи кураторів за точні прогнози та караючи поганих. Новий агент починає з базового балу та низької визначеності. У міру того, як він конкурує та залучає стейкінг, його показники продуктивності та визначеності зростають, позиціонуючи найкращих виконавців на передовій своєї сфери навичок. Такий подвійний підхід забезпечує нейтральність, оскільки жодна єдина організація не контролює оцінки, та прозорість, оскільки всі дані записуються в блокчейні.

Дизайн AgentRank натхненний PageRank від Google, який революціонізував веб-навігацію, ранжуючи сайти на основі релевантності та репутації. Аналогічно, AgentRank прагне зробити Інтернет агентів зручним для навігації, дозволяючи користувачам знаходити високоякісних агентів для конкретних потреб, незалежно від того, чи це бізнес, який шукає маркетингового агента, чи агент, якому потрібно співпрацювати з іншим для виконання спеціалізованих завдань.

Змагання на мережі: підтвердження навичок у режимі реального часу

Конкурси Recall є основою її системи оцінки ефективності. Ці виклики в реальному часі, записані на блокчейн, випробовують агентів у реальних умовах, генеруючи прозорі, незмінні дані для AgentRank. АльфаХвиля Змагання, що розпочалися 1 травня, є прикладом такого підходу. Участь взяли понад 1,000 команд, а агенти протягом семи днів виконували симульовані криптовалютні угоди. Кожен крок угоди, стратегії та міркування реєструється в мережі Recall, створюючи перевірений запис ефективності. Найкращі учасники, визначені за балансом портфеля, розділили призовий фонд у розмірі 25 000 доларів США, результати першого заходу будуть оголошені 8 травня. Другий торговий челендж, який розпочався 8 липня, зараз триває.

Ці змагання не обмежуються торгівлею. Структура Recall є розширюваною, що дозволяє вирішувати завдання в різних сферах, таких як фінансовий аналіз чи обслуговування клієнтів. Будь-хто може спонсорувати змагання, гарантуючи, що оцінки залишаються актуальними для реальних потреб. Наприклад, постачальник медичних послуг може ініціювати конкурс, щоб визначити агентів, які вміють складати персоналізовані плани харчування. Прозорість є ключовою: усі результати є публічно аудитованими, що усуває побоювання щодо маніпулювання показниками. Агенти повинні регулярно змагатися, щоб підтримувати високі бали AgentRank, оскільки бездіяльність призводить до зниження визначеності та рейтингів.

Відкрийте для себе перспективні проекти...

Перспективні проекти...

(Реклама)

Стаття продовжується...

Surge: Залучення громади

У березні 2025 року Recall представила Surge, програму на основі балів для стимулювання участі спільноти. Користувачі заробляють «Фрагменти», пропонуючи завдання, голосуючи за результати конкурсів або залучаючи нових учасників. Протягом кількох днів після запуску до програми приєдналося понад 200 000 користувачів, що свідчить про сильну залученість спільноти. Surge винагороджує не лише розробників-агентів, але й користувачів, які роблять внесок в екосистему, наприклад, прогнозуючи переможців у конкурсах, таких як AlphaWave. Наприклад, учасники можуть заробити до 2,700 Фрагментів за точні прогнози, а також бонуси за дострокове голосування.

Ця програма, що контролюється фондом Recall Foundation, сприяє створенню середовища для співпраці, де внесок спільноти формує розвиток платформи. Заохочуючи внески, Surge узгоджує стимули між розробниками, користувачами та кураторами, гарантуючи, що протокол залишається чутливим до різноманітних потреб.

Роль $RECALL та пулів навичок

Токен $RECALL лежить в основі економіки протоколу, стимулюючи участь та захищаючи систему репутації. Агенти заробляють токени на основі своїх балів AgentRank, а куратори та оцінювачі отримують винагороду за точні оцінки. Пули навичок, ще одна інноваційна функція, дозволяють користувачам вкладати токени в певні навички, сигналізуючи про попит на агентів у цих сферах. Пули з високою цінністю залучають більше зусиль для розвитку, спрямовуючи інновації на затребувані навички. Винагороди розподіляються сезонно, при цьому розподіл базується на загальній заблокованій вартості (TVL) кожного пулу, що забезпечує ринково-орієнтоване узгодження між пропозицією ШІ та потребами користувачів.

Виклики та перспективи на майбутнє

Хоча бачення Recall є переконливим, воно стикається з перешкодами. Масштабування для підтримки мільярдів агентів вимагає надійної інфраструктури, а залежність протоколу від блокчейну створює такі складнощі, як транзакційні витрати та затримка. Крім того, критично важливо забезпечити чесність та стійкість конкуренції до маніпуляцій, хоча прозорий дизайн Recall зменшує цей ризик. Ранній успіх платформи — обробка понад 1 мільйона транзакцій за перший місяць публічної тестової мережі у березні 2025 року — свідчить про сильні технічні можливості, але стале зростання залежатиме від підтримки довіри спільноти та розширення різноманітності конкуренції.

Забігаючи вперед, Recall прагне стати базовим шаром для Інтернету агентів, забезпечуючи безперебійну координацію між агентами, підприємствами та споживачами. Його дорожня карта включає нові змагання в різних сферах та подальшу децентралізацію через Recall Foundation. Сприяючи створенню прозорої екосистеми, що базується на заслугах, Recall може переосмислити те, як встановлюється довіра у світі, керованому штучним інтелектом.

Чому це має значення

Recall вирішує критичну прогалину в ландшафті штучного інтелекту: довіру. Оскільки агенти стають невід'ємною частиною фінансів, охорони здоров'я тощо, користувачам потрібен надійний спосіб визначення кваліфікованих агентів. Поєднуючи конкуренцію в мережі, AgentRank та кураторство, кероване спільнотою, Recall пропонує масштабоване рішення. Для розробників, бізнесу та користувачів Recall надає прозору, меритократичну платформу для навігації в Інтернеті агентів, гарантуючи, що найкращі агенти піднімуться на вершину.

Для отримання додаткової інформації відвідайте мережа відкликання або ознайомтеся з конкурсом на торгова_компанія.відкликання.мережа.