Новини

(Реклама)

OpenMind інтегрує хмару NEAR AI для вирішення ризиків конфіденційності в домашній робототехніці

ланцюг

OpenMind інтегрує NEAR AI Cloud, щоб забезпечити перевірені хмарні висновки для домашніх роботів із захистом конфіденційності, не розкриваючи конфіденційні дані домогосподарства.

UC Hope

18 Грудня, 2025

(Реклама)

 

OpenMind AGI інтегрований NEAR AI Cloud у свій стек програмного забезпечення для робототехніки, щоб вирішити одну з найстійкіших перешкод для впровадження домашньої робототехніки: конфіденційність користувачів. Оголошена 17 грудня 2025 року, інтеграція дозволяє отримувати те, що обидві компанії називають «перевірено приватним інтелектом», дозволяючи домашнім роботам використовувати хмарні моделі штучного інтелекту для висновків, не розкриваючи конфіденційні дані домогосподарства. Цей підхід розглядає конфіденційність не як політичне зобов'язання, а як технічно забезпечену, перевіряну властивість роботизованих систем, що працюють у приватних будинках.

OpenMind поділився оголошенням публічно на X, де він швидко здобув популярність. Така реакція відображає зростаючу увагу до питань конфіденційності, оскільки роботи починають переходити з контрольованого лабораторного середовища в повсякденне домашнє середовище.

Чому конфіденційність стала ключовою проблемою в домашній робототехніці

Домашні роботи функціонують як мобільні сенсорні мережі. Вони покладаються на камери, мікрофони та системи просторового картографування для навігації в середовищі, розпізнавання об'єктів та взаємодії з людьми. На практиці це означає збір даних про планування будинків, щоденний розпорядок дня та особисту взаємодію, зокрема за участю дітей та інших вразливих мешканців.

Розробники робототехніки традиційно стикалися з технічним компромісом. Обробка на пристрої обмежує розмір і складність моделей штучного інтелекту через апаратні, енергетичні та теплові обмеження. Хмарний висновок забезпечує більш розширене сприйняття та міркування, але створює ризики витоку даних, неправильного використання або несанкціонованого доступу з боку хмарних операторів. У більшості споживчих розгортань ці ризики контролюються за допомогою договірних гарантій, а не за допомогою обов'язкових технічних заходів контролю.

OpenMind заявила, що цей компроміс несумісний з її метою розгортання автономних роботів у приватних житлових приміщеннях. Інтеграція з NEAR AI Cloud має на меті усунути необхідність для користувачів вибирати між функціональними можливостями та конфіденційністю даних під час хмарного логічного висновку.

Передумови: OpenMind AGI та його робототехнічний стек

OpenMind AGI — це компанія-розробник програмного забезпечення для робототехніки, яка спеціалізується на розробці інфраструктури з відкритим кодом для інтелектуальних машин для спільної роботи. Заявлена ​​місія компанії полягає в тому, щоб допомогти роботам розуміти, адаптуватися та координувати свої дії один з одним, а не працювати як ізольовані пристрої.

OM1: Операційна система з відкритим вихідним кодом для робототехніки

В основі платформи OpenMind лежить OM1, модульне середовище виконання та операційна система штучного інтелекту для роботів. OM1 не залежить від апаратного забезпечення та розроблена для підтримки широкого спектру варіантів реалізації, включаючи гуманоїдних роботів, чотириногих та суто цифрових агентів. Вона підтримує мультимодальні агенти штучного інтелекту, які поєднують сприйняття, міркування та дії в реальному часі.

OM1 перейшов у бета-версію у вересні 2025 року та швидко став одним із найпопулярніших репозиторіїв робототехніки на GitHub. Система розроблена для роботи на відносно доступному обладнанні, такому як пристрої NVIDIA Jetson, залишаючись сумісною із зовнішніми моделями штучного інтелекту та інструментами обробки даних.

ТКАНИНА: Ідентичність та координація для роботів

Протокол FABRIC від OpenMind надає роботам можливості перевірки ідентифікації, місцезнаходження та координації. Компанія описує його як поєднання GPS, VPN та протоколу машинного рукостискання. FABRIC забезпечує безпечний одноранговий зв'язок, обмін даними з визначенням походження та багатоагентну координацію.

Стаття продовжується...

Ця інфраструктура розроблена для підтримки сценаріїв, де роботи співпрацюють, діляться завданнями та перевіряють дії один одного, не покладаючись на централізований орган.

Додаток OpenMind

Додаток OpenMind, доступний у бета-версії на iOS та Android, виступає торговим майданчиком та координаційним рівнем для робототехнічних послуг. Користувачі можуть запитувати завдання для роботів, надавати відгуки та надавати дані, такі як картографування сигналів у приміщенні та на вулиці. Додаток також підтримує оцінку «людина в циклі» та, в майбутніх версіях, телекерування для критично важливих для безпеки ситуацій.

Як працює інтеграція NEAR AI Cloud

Інтеграція між OpenMind та NEAR AI Cloud зосереджена на приватному виведенні даних з використанням апаратно-підкріпленої безпеки. Замість обробки конфіденційних даних у стандартних хмарних середовищах, робочі навантаження штучного інтелекту виконуються всередині довірених середовищ виконання (TEE).

Безпечний потік даних

Дані, зібрані роботом, шифруються локально, перш ніж залишити пристрій. Після передачі в хмару зашифровані дані обробляються в захищеному анклаві, побудованому на апаратних технологіях, таких як Intel TDX та NVIDIA Confidential Compute.

У цьому середовищі дані тимчасово розшифровуються для логічного висновку, а потім негайно повторно шифруються перед поверненням роботу. Оператори хмарних сервісів, включаючи адміністраторів NEAR AI Cloud, у жодному разі не можуть отримати доступ до необроблених даних.

Криптографічна перевірка

Ключовою особливістю системи є перевірюваність. Кожен результат висновку супроводжується криптографічним доказом, який підтверджує, що обчислення було виконано на перевіреному, безпечному обладнанні. Користувачі та розробники можуть самостійно перевіряти ці докази, замінюючи гарантії, засновані на довірі, технічними доказами.

Такий підхід дозволяє роботам OpenMind використовувати великі, складні моделі штучного інтелекту без вбудовування дорогих графічних процесорів або потужного обладнання безпосередньо в споживчі пристрої.

Практичні переваги для користувачів та розробників

Для користувачів основною перевагою є можливість перевірки конфіденційності. Роботи можуть виконувати складні завдання, такі як навігація з інтенсивним сприйняттям або розуміння контексту, не створюючи непрозорих потоків даних. Це вирішує головну проблему для домогосподарств, які розглядають автономні системи в приватних просторах.

Для розробників і виробників безпечний хмарний висновок зменшує вимоги до обладнання. Розвантажуючи інтенсивні обчислення, роботів можна створювати з меншим енергоспоживанням та меншими витратами на матеріали, що є критично важливим для масштабування споживчої робототехніки за межі нішевих ринків.

NEAR AI Cloud повідомила, що її інфраструктура вже підтримує платформи із сукупною базою користувачів понад 100 мільйонів, включаючи інтеграції з такими проектами, як Brave та Phala Network. Інтеграція OpenMind розширює цю модель конфіденційних обчислень на робототехніку.

Автономні платежі: інтеграція OpenMind з Circle

Конфіденційність — не єдина інфраструктурна проблема, яку вирішує OpenMind. 2 грудня 2025 року компанія оголосила про партнерство з Circle, щоб забезпечити можливість здійснення платежів на основі USDC для автономних роботів.

Використовуючи стейблкоїн USDC від Circle та протокол x402, розроблений Coinbase, роботи OpenMind можуть проводити транзакції між машинами та між машинами та людьми зі стабільною вартістю розрахунків.

Як працюють автономні платежі

Роботи, що працюють на OM1 та FABRIC, можуть автономно ініціювати платежі, використовуючи перевірені ідентифікаційні дані. Мікроплатежі, такі як невеликі комісії за стягнення плати або використання ресурсів, можуть здійснюватися в режимі реального часу в мережі. Демонстрації показали, що роботи оплачують послуги або отримують дохід від виконаних завдань без втручання людини.

USDC використовується для уникнення волатильності, що робить транзакції передбачуваними та придатними для операційних витрат. Протокол x402 підтримує високопродуктивні мікроплатежі, що дозволяє виконувати сценарії з тисячами транзакцій за секунду.

Наслідки для робототехніки

Автономні платежі зменшують залежність від традиційних фінансових посередників та ручних процесів виставлення рахунків. Для робототехнічних парків це може знизити транзакційні витрати та забезпечити глобальні операції. Криптографічна перевірка також зменшує шахрайство та спрощує дотримання вимог в машинокерованій економічній діяльності.

Що означають інтеграції OpenMind для робототехніки та інфраструктури штучного інтелекту

Разом кажучи, інтеграція OpenMind з NEAR AI Cloud та Circle передбачає ширший архітектурний зсув. Роботи розробляються не просто як пристрої, а як мережеві агенти з ідентифікатором, гарантіями конфіденційності та економічними можливостями.

Цей підхід відповідає новим сценаріям використання поза межами дому, включаючи охорону здоров'я, логістику та інші середовища, де перетинаються конфіденційні дані та автономне прийняття рішень. Поєднуючи конфіденційні обчислення, криптографічну перевірку та стабільні цифрові платежі, OpenMind робить свій внесок у модель, де довіра забезпечується технічно, а не передбачається.

Проблеми регулювання та безпеки залишаються невирішеними, особливо враховуючи те, що автономні системи беруть на себе більшу відповідальність. Однак зниження вартості обладнання, покращення гарантій конфіденційності та забезпечення прямої економічної взаємодії можуть знизити бар'єри для впровадження в реальному світі.

Висновок

Інтеграція OpenMind з NEAR AI Cloud пропонує конкретне технічне рішення для давніх проблем конфіденційності в домашній робототехніці. Поєднуючи апаратно-підкріплені конфіденційні обчислення з криптографічною перевіркою, компанія дозволяє роботам використовувати передовий хмарний штучний інтелект, не розкриваючи конфіденційні дані домогосподарства. 

Поряд із роботою над автономними платежами через Circle та USDC, OpenMind створює інфраструктуру, яка розглядає роботів як перевірених, конфіденційних та економічно автономних агентів. Ці інтеграції усувають практичні обмеження розгортання та посилюють зсув до довіри, яку можна забезпечити у споживчій робототехніці.


джерела:

Поширені запитання

Що означає «перевірено приватний інтелект» у домашній робототехніці?

Це стосується штучного інтелекту, який працює в захищених апаратним забезпеченням середовищах і створює криптографічні докази, дозволяючи користувачам перевірити, чи їхні дані були оброблені безпечно та не були розкриті.

Чому домашні роботи не можуть покладатися лише на штучний інтелект, вбудований у пристрій?

Розширені моделі сприйняття та міркування часто перевищують обмеження потужності та вартості споживчого обладнання, що робить безпечний хмарний висновок необхідним для практичної автономії.

Як працюють автономні роботизовані платежі з USDC?

Роботи використовують мікроплатежі на основі стейблкоїнів через протоколи, такі як x402, що дозволяє здійснювати недорогі транзакції в режимі реального часу без втручання людини.

відмова

Застереження: Погляди, висловлені в цій статті, не обов'язково відображають погляди BSCN. Інформація, надана в цій статті, призначена лише для освітніх та розважальних цілей і не повинна тлумачитися як інвестиційна порада чи порада будь-якого роду. BSCN не несе відповідальності за будь-які інвестиційні рішення, прийняті на основі інформації, наданої в цій статті. Якщо ви вважаєте, що статтю слід виправити, зверніться до команди BSCN електронною поштою. [захищено електронною поштою].

автор

UC Hope

UC має ступінь бакалавра з фізики та працює дослідником криптовалют з 2020 року. UC був професійним письменником до того, як прийти в індустрію криптовалют, але його привабила технологія блокчейн через її високий потенціал. UC писав для таких видавництв, як Cryptopolitan, а також BSCN. Він має широку сферу експертизи, що охоплює централізовані та децентралізовані фінанси, а також альткойни.

(Реклама)

Останні новини про криптовалюту

Будьте в курсі останніх новин та подій у світі криптовалют

Приєднуйтесь до нашої розсилки

Підпишіться, щоб отримувати найкращі навчальні посібники та останні новини Web3.

Підпишіться тут!
BSCN

BSCN

RSS-канал BSCN

BSCN – це ваш найкращий вибір для всього, що стосується криптовалют та блокчейну. Дізнавайтеся останні новини про криптовалюти, аналіз ринку та дослідження, що охоплюють Bitcoin, Ethereum, альткоїни, мемкойни та все, що між ними.

(Реклама)