Що таке Openmind: дослідження платформи штучного інтелекту, яка покращує інтелект реального світу за допомогою її ОС OM1

Світ зараз широко впроваджує штучний інтелект (ШІ), і багато платформ шукають способи розробки програмного забезпечення з відкритим кодом, яке б забезпечило легку обробку інформації. Саме тут OpenMind з'являється, розробляючи інструменти, що дозволяють роботам обробляти інформацію, навчатися на основі даних та координувати завдання у фізичному середовищі. 

Заснована у 2024 році професором біоінженерії Стенфордського університету Яном Ліпхардтом, платформа штучного інтелекту забезпечує програмну основу для роботів, включаючи гуманоїдні та чотириногі моделі, для взаємодії з людьми та іншими машинами. Вона працює через два основні компоненти: OM1, операційна система для роботів, яка інтегрує моделі штучного інтелекту, такі як GPT-4o від OpenAI, з апаратним забезпеченням для виконання таких завдань, як навігація та комунікація, та Тканина, децентралізована мережа для перевірки ідентичності машин та обміну даними. Ця схема дозволяє розробникам розгортати агенти штучного інтелекту, які отримують вхідні дані з таких джерел, як камери, датчики LIDAR та онлайн-дані, а потім виконують дії в реальних умовах.

Що таке OpenMind і як він працює?

Як зазначалося раніше, OpenMind зосереджується на створенні програмного забезпечення, яке забезпечує інтелектуальну поведінку машин, спрощуючи роботу людей. Компанія створює інструменти, які дозволять роботам інтерпретувати дані з кількох джерел, приймати рішення за допомогою великих мовних моделей та виконувати скоординовані дії. Наприклад, робот, що працює під керуванням програмного забезпечення OpenMind, може отримувати доступ до веб-інформації, обробляти візуальні дані з камер або взаємодіяти через платформи соціальних мереж, такі як X. 

Платформа працює, поєднуючи штучний інтелект з фізичним обладнанням. Розробники налаштовують персонажів зі штучним інтелектом, які працюють у хмарних середовищах або на таких пристроях, як роботи TurtleBot 4 чи гуманоїдні пристрої. Ці персонажі використовують моделі від таких постачальників, як Gemini, Claude та DeepSeek, для обробки запитів і завдань. На практиці це означає, що користувач може доручити роботу досліджувати простір, допомагати з освітніми заходами або публікувати оновлення онлайн, і все це здійснюється за допомогою програмного стеку.

Підхід OpenMind робить акцент на відкритому доступі до коду, що дозволяє користувачам змінювати код відповідно до конкретних потреб, таких як оптимізація для домашнього або офісного використання. Система містить посібники для розробників, що охоплюють команди інтерфейсу командного рядка, структури проектів та кроки для інтеграції нових датчиків або дій. Така модульність підтримує розгортання на різноманітному обладнанні, зменшуючи залежність від пропрієтарних систем.

 

Відкрийте для себе перспективні проекти...

Перспективні проекти...

(Реклама)

Стаття продовжується...

Додаток Openmind, який все ще перебуває на стадії бета-тестування, вважається «Uber для роботів», дозволяючи користувачам замовляти, надавати та оцінювати послуги роботів для повсякденного життя. Додаток обіцяє перетворити реальний людський внесок у зворотний зв’язок, який навчає роботів діяти як люди. 

«Як ChatGPT покладається на вхід користувача, а Tesla навчається у водіїв, OpenMind APP перетворює реальний людський внесок у зворотний зв’язок, який навчає роботів діяти як люди – у великих масштабах» – йдеться на вебсайті. 

Екосистема OpenMind: OM1 та Fabric

Екосистема складається з OM1 та Fabric, які разом вирішують питання функціональності окремих роботів та координації на мережевому рівні. OM1 обробляє основні операції на одному пристрої, тоді як Fabric забезпечує взаємодію між кількома машинами.

Fabric функціонує як однорангова мережа, яка надає машинам перевірені місцезнаходження, ідентифікатори та протоколи координації. Вона діє як комбінація GPS для позиціонування, VPN для безпечних з'єднань та механізму рукостискання для довіри. Роботи приєднуються до мережі з підтвердженням ідентифікації та місцезнаходження, що дозволяє їм обмінюватися даними та навичками за визначеними правилами доступу та походження. Це підтримує сценарії, в яких машини формують команди для навчання на спільному досвіді або розподілу завдань.

Наприклад, Fabric дозволяє роботам обмінюватися інформацією про мови чи навички, що дозволяє одній машині переймати можливості іншої без прямого втручання людини. Мережа використовує примітиви блокчейну для ідентифікації та платежів у мережі, інтегруючись з такими системами, як Base, для збору значків та відстеження репутації.

OM1 доповнює це, забезпечуючи середовище виконання для агентів. Він підтримує проміжне програмне забезпечення, таке як ROS2, Zenoh та CycloneDDS, для зв'язку між компонентами. Архітектура використовує шини даних природною мовою, що робить її доступною для налагодження та розширення.

Розуміння OM1: операційна система робота

OM1 — це операційна система з відкритим кодом, розроблена для роботів, яка підтримує розгортання на такому обладнанні, як чотириногі Unitree та Deep Robotics, а також гуманоїди UBTECH. Вона дозволяє одній конфігурації штучного інтелекту працювати в цифрових симуляціях або фізичних тілах, інтегруючи моделі, такі як GPT-4o, для міркувань.

Система обробляє вхідні дані з різних джерел, включаючи веб-API, стрічки соціальних мереж, камери та LIDAR. Вихідні дані включають такі дії, як твіти, навігація просторами або надання допомоги з домашнім завданням. OM1, повністю побудована на Python, має незалежні модулі для зручності обслуговування. Розробники можуть додавати нові вхідні дані або апаратну підтримку за допомогою плагінів, не змінюючи основну структуру.

Ключові елементи включають:

• Попередньо налаштовані кінцеві точки для перетворення голосу в мовлення та моделей візуально-мовного сприйняття. 
• Веб-інструмент налагодження WebSim для моніторингу системи в режимі реального часу. 
• Посібник OM1, що описує робочі процеси, що допомагають розробникам створювати високопродуктивні агенти.

Під час розгортання OM1 дозволяє налаштування без написання коду та програми, що створюються одним клацанням миші, що спрощує процес введення роботів у експлуатацію. 

Функції та корисні можливості екосистеми Openmind

Модульна архітектура та інтеграція данихАрхітектура OpenMind є модульною, з компонентами, які безперешкодно інтегрують нові джерела даних. Така конструкція дозволяє розробникам додавати такі вхідні дані, як веб-дані, соціальні мережі, камери або LIDAR, без необхідності суттєвих змін у системі.

Підтримка проміжного ПЗПлатформа підтримує стандартне проміжне програмне забезпечення, таке як ROS2, Zenoh та CycloneDDS. Це забезпечує сумісність з існуючими фреймворками робототехніки та сприяє надійній комунікації між програмними компонентами.

Функціональність мобільного додаткаOpenMind пропонує мобільний додаток для пристроїв iOS та Android. Користувачі можуть створювати ідентифікаційні дані в мережі, будувати репутацію та керувати взаємодією з роботами за допомогою цього додатка. Станом на 5 листопада 2025 року через додаток було створено понад 150 000 користувачів-людей та 90 000 ідентифікаційних даних машин.

Утиліти та стимули для розробниківСеред утиліт для розробників є OpenMind Developer League, яка надає 250 000 доларів США у вигляді кредитів за внесок у платформу. OM1 став трендом на GitHub, що свідчить про активну участь спільноти та інтерес розробників.

Навчальні програмиOpenMind реалізує освітні програми, орієнтовані на STEM-освіту для учнів від дитячого садка до 12 класу. Ці програми охоплюють теми зі штучного інтелекту, механіки та етики, прагнучи познайомити молодшу аудиторію з концепціями робототехніки.

Апаратна інтеграціяПлатформа підтримує апаратну інтеграцію з процесорами NVIDIA AGX та датчиками RealSense AI з дочірньої компанії Intel. Це розширює сумісність з різними процесорами та сенсорним обладнанням.

Підтримка плагінів для розширеньСистема містить плагіни для кінцевих точок API, які спрощують додавання нових датчиків або дій. Це дозволяє налаштовувати та розширювати можливості робота без перегляду основного програмного забезпечення.

Партнерство та фінансування 

У серпні 2025 року OpenMind залучила 20 мільйонів доларів фінансування за участю Pantera Capital. Серед учасників були Ribbit Capital, Coinbase Ventures, Digital Currency Group, Faction VC, Anagram, Black Dragon VC, Ambush, Pi Core Team, Topology VC, Primitive Crypto, Pebblebed та Amber Group.

У жовтні 2025, Pi Network Ventures зробила свою першу інвестицію, використовуючи операторів вузлів Pi для виконання робочих навантажень штучного інтелекту на невикористаних обчислювальних ресурсах. Кошти підтримують розширення інженерних розробок, зростання партнерства та початкове розгортання роботів.

Партнерства включають такі компанії-розробники обладнання, як Unitree Robotics, Deep Robotics, UBTECH Robotics та RealSense AI. Співпраця в галузі блокчейну включає Coinbase Developer для платежів x402, продемонстрованих у гуманоїдній транзакції, та Base для мереж ідентифікації.

Серед інших інновацій – Surf Copilot для аналітики, RoboticsCtr для проведення заходів та форуми, такі як Open Robotics AI Forum. Заходи відбулися в Кореї, Сінгапурі та Кремнієвій долині.

Важливість OpenMind у робототехніці

OpenMind вирішує проблеми сумісності в робототехніці, де машини різних виробників часто не можуть обмінюватися даними або співпрацювати. Надаючи програмне забезпечення з відкритим вихідним кодом, він дозволяє стандартизацію, подібну до Linux в обчислювальній техніці або Ethereum в децентралізованих додатках.

Платформа підтримує машинне навчання, дозволяючи роботам обмінюватися такими навичками, як обробка мови. Це актуально для застосувань у будинках, школах, лікарнях та виробництві, де роботи обробляють взаємодію з людьми.

Перевірка та координація ідентифікації Fabric зменшують ізольованість, що сприяє масштабованості для великих парків роботів. Апаратно-незалежна архітектура OM1 дозволяє розгортання між моделями, що забезпечує швидку ітерацію на основі відгуків користувачів. 

Ключові події в 2025 році

Спонсорство хакатону IQ AI Agent: 6 листопада компанія виступила спонсором хакатону, який розпочнеться 8 листопада. Захід пропонує призи на суму понад 7,000 доларів США та можливість отримати доступ до інвестиційного фонду в розмірі 10 мільйонів доларів США, а подання заявок завершується 9 грудня.

Звіт про вигадані посвідчення особиOpenMind повідомив, що через додаток платформи було створено 150 000 людських ідентифікацій та 90 000 машинних ідентифікацій, що свідчить про зростання використання управління ідентифікацією в мережі користувачами та машинами.

Оголошення про інвестиції Pi Network VenturesOpenMind оголосила про інвестиції від Pi Network Ventures, що стало першою стратегічною інвестицією венчурного підрозділу та зосереджене на використанні операторів вузлів Pi для робочих навантажень штучного інтелекту в робототехніці.

Інтеграція Surf Copilot у режимі реального часуІнтеграція з Surf Copilot розпочалася 16 жовтня, що дозволило проводити аналітику в режимі реального часу та відстежувати прогрес і досягнення OpenMind.

Запуск мережі Fabric Identity NetworkНа Base було запущено мережу Fabric Identity Network та колекцію значків, у якій взяли участь понад 180 000 людей та тисячі роботів через застосунок та портал розробників.

Висновок

OpenMind надає програмний стек через OM1 та Fabric, який дозволяє роботам виконувати інтелектуальні завдання та співпрацювати в різних мережах, вирішуючи ключові проблеми сумісності робототехніки. Його модель з відкритим кодом підтримує внески розробників та сумісність обладнання, що підкріплено фінансуванням у розмірі 20 мільйонів доларів та партнерством з такими фірмами, як Pantera Capital та Unitree Robotics. 

Нещодавні заходи, включаючи хакатони та ідентифікацію, демонструють активне впровадження та залучення спільноти. Це позиціонує протокол як практичний інструмент для інтеграції штучного інтелекту у фізичні машини, а постійні ітерації, засновані на врахуванні вражень користувачів, підкреслюють його роль у цьому секторі. Дослідники та розробники можуть розглянути можливість вивчення його... Репозиторії GitHub для безпосереднього впровадження.

джерела: 

• TechCrunch: OpenMind хоче стати операційною системою Android для людиноподібних роботів - https://techcrunch.com/2025/08/04/openmind-wants-to-be-the-android-operating-system-of-humanoid-robots/
• Bitcoin.com: Pantera лідирує в раунді фінансування Openmind на суму 20 мільйонів доларів - https://news.bitcoin.com/pantera-leads-20m-openmind-funding-round/
• Офіційний веб-сайт OpenMind: https://openmind.org/
• OM1: https://openmind.org/#om1