Що таке DeepNodeAI і чому це важливо?

DeepNodeAI — це децентралізований проект інфраструктури штучного інтелекту, побудований на Base, який замінює модель «чорного ящика» традиційного штучного інтелекту відкритою, перевіреною мережею на базі Web3. Замість того, щоб довіряти централізованим гігантам обробку ваших даних і моделей за зачиненими дверима, DeepNodeAI записує весь процес у блокчейні, від оцінки моделі до винагороди учасників, і все це враховується у його рідному токені $DN.

Ідея проста, але амбітна: штучний інтелект має належати людям, які його створюють, а не корпораціям, які його контролюють. На ринку, переповненому токенами штучного інтелекту, прив'язаними до розпливчастих обіцянок, DeepNodeAI робить ставку на те, що реальна інфраструктура та можливість перевірки переважать ажіотаж.

Хто стоїть за DeepNodeAI?

Проєкт був заснований командою під керівництвом Генеральний директор Джеймс Рафф, колишній керівник McKinsey та JPMorgan, який увійшов у криптовалютний бізнес через Біткойн ще у 2013 році. Цей конвеєр «від Уолл-стріт до Web3» відображається у структурі проєкту: методичний, зосереджений на сталому розвитку та менш зацікавлений у гонитві за наративами, ніж у створенні чогось функціонального.

У грудні 2025 року DeepNodeAI забезпечила фінансування у розмірі 5 мільйонів доларів у двох раундах: початковому раунді на суму 2 мільйони доларів з оцінкою в 25 мільйонів доларів та стратегічному раунді на суму 3 мільйони доларів з оцінкою в 75 мільйонів доларів. Стратегічний раунд очолили Blockchain Founders Fund, Side Door Ventures, TBV, IOBC Capital, Fomo Ventures та Nestoris. Платформа залучила до своєї мережі понад 1,500 розробників, які працюють над тим, що команда називає «інфраструктурою для відкритого інтелекту».

Як насправді працює ця технологія?

Саме тут DeepNodeAI виділяється з-поміж зростаючої кількості проектів "ШІ + криптовалюта", які зупиняються на стадії модного слівця.

Основна архітектура працює в одноранговій мережі, де моделі штучного інтелекту (представлені як вузли) оцінюють одна одну на основі фактичного інформаційного виводу, а не вузьких контрольних показників. Уявіть це як ринок, де моделі доводять свою цінність через реальну продуктивність, а не лабораторні результати. Усі взаємодії, обмін даними та рейтинги записуються в блокчейн-реєстрі, що робить все доступним для аудиту.

Підтвердження відповідності роботи (PoWR)

Видатною інновацією є механізм консенсусу Proof-of-Work-Relevance (PoWR). Найпростіший спосіб зрозуміти це так: PoWR працює подібно до рейтингів Uber, але для моделей штучного інтелекту. Замість того, щоб винагороджувати необроблену обчислювальну потужність, як це робить традиційний Proof-of-Work, PoWR винагороджує вузли на основі того, наскільки вони насправді корисні для мережі. Моделі, які забезпечують реальну цінність, отримують вищі бали довіри та більше роботи. Моделі, які цього не роблять, зникають.

Система використовує динамічні ваги довіри та процес перевірки «одна модель, два вузли», щоб досягти того, що, за словами команди, є 98% успішності завдань. Змова не заохочується надлінійними винагородами для чесних учасників, тому маніпулювання мережею коштує дорожче, ніж чесна гра.

Що стосується конфіденційності, DeepNodeAI інтегрує повністю гомоморфне шифрування (FHE) та докази з нульовим розголошенням (ZKP), що дозволяє виконувати обчислення з конфіденційними даними без їх розкриття. Це критично важлива функція для таких секторів, як охорона здоров'я та фінанси, де конфіденційність даних не є необов'язковою.

Відкрийте для себе перспективні проекти...

Перспективні проекти...

(Реклама)

Стаття продовжується...

Як це порівнюється з Bittensor або Fetch.ai?

Якщо ви знайомі з децентралізованим простором штучного інтелекту, природне питання полягає в тому, як DeepNodeAI виглядає порівняно з відомими гравцями. Bittensor зосереджується на стимулюванні моделей машинного навчання через свою архітектуру підмережі, тоді як Fetch.ai спирається на автономних агентів штучного інтелекту для автоматизації реального світу. DeepNodeAI прокладає інший шлях: він створює повноцінний інфраструктурний рівень, де моделі, обчислення та внески даних можна перевірити в мережі. Механізм PoWR також означає, що DeepNodeAI винагороджує корисність, а не сирі обчислення, що зміщує структуру стимулювання від гонки озброєнь апаратного забезпечення, яка характеризує більшість децентралізованих мереж штучного інтелекту.

Що таке токеноміка $DN?

Загальна пропозиція рідного токена $DN становить 100 мільйонів, з яких 22.5 мільйона наразі перебувають в обігу. Токен був запущений через подію генерації токенів (TGE) 9 січня 2026 року, дебютувавши на Binance Alpha, перш ніж поширитися на Gate.io, Bitget, MEXC та KuCoin.

Приблизно $0.135 за токен на момент написання статті ринкова капіталізація становить близько $3 мільйонів, що є відносно скромним показником для проекту з таким рівнем інфраструктурних амбіцій.

Розподіл розподіляється таким чином:

• 50% на викиди та гранти для громад
• 15% команді та консультантам (надається до 2030 року)
• 15% раннім спонсорам та аірдропам
• 10% до ліквідності
• 10% до казначейства

Немає розблокувань через обриви, а вартість токена безпосередньо пов'язана з мережевою активністю. Кожне завдання ШІ та кожна перевірка зводиться до $DN. Учасники заробляють через п'ять потоків винагород: створення моделі, майнінг, перевірка, стейкінг та зв'язок. Користувачі зберігають повні права інтелектуальної власності на свої моделі та заробляють $DN щоразу, коли ці моделі використовуються, і все це перевіряється в мережі.

Управління також відбувається в мережі, де ваги та частки повністю видимі. Учасники можуть спекулювати на високопродуктивних вузлах через облігації, узгоджуючи стимули по всій мережі.

Як DeepNodeAI впорався з волатильністю після TGE?

Жоден запуск проекту не проходить ідеально, і ранні дні DeepNodeAI це довели. Через кілька днів після TGE 9 січня токен досяг надзвичайної волатильності. 14 січня DeepNode Foundation опублікований детальне оновлення інциденту, що пояснює, що сталося: партнер з фінансування, залучений для забезпечення початкової ліквідності, нібито порушив умови своєї угоди, перемістивши забезпечені токени $DN, яких не повинно було бути доторкано.

Реакція Фонду була надзвичайно прямою для криптовалюти. Вони підтвердили, що співпрацюють з юрисконсультами, правоохоронними органами та централізованими біржами для повернення активів та захисту власників $DN. Маркет-мейкери втрутилися, щоб стабілізувати ринки та відновити ліквідність на всіх фронтах.

Замість того, щоб мовчати, команда відкрито визнала завдану шкоду.Ми вас чуємо, ми знаємо, що людям боляче», – написав Фонд.. "Ми нікуди не йдемо.Розробка продовжилася попри турбулентність, було запроваджено стейкінг (7-денний час відновлення) та підтверджено, що DIVE XP винагороджуватиме позиції, закріплені за стейком. У просторі, де кризи після запуску зазвичай закінчуються мовчанням, DeepNodeAI поставилася до інциденту як до перевірки власних принципів.

Що таке платформа DIVE?

Залучення спільноти здійснюється через DIVE, систему адаптації на основі квестів, де користувачі підключають гаманці EVM для виконання завдань, створення значків та накопичення балів до $DN. викидання десанту придатність.

Тяга реальна: до лютого 2026 року DIVE мав 300 000 активних користувачів щодня, 540 000 виданих значків та 70 мільйонів зароблених балів, а нові завдання випускалися щотижня. Значки відображають фактичний внесок і збільшують винагороди за аірдроп, підкріплюючи підхід, заснований на заслугах, який визначає ширший проєкт.

Команда також посилює видимість у громаді. операційний директор Лео нещодавно обійняв посаду, пов’язану з громадськістю, де регулярно ділиться оновленнями щодо збірок платформи, винагород та завдань DIVE. Розіграш $1,000 від $DN оголошений 5 лютого сигналізує про те, що команда підтримує активність після початкового вікна запуску.

Що далі для DeepNodeAI?

Запуск основної мережі заплановано на перший квартал 2026 року, він базується на базі субцентових транзакційних витрат та Ethereumбезпека на рівні. Дорожня карта включає запуски децентралізованих додатків (dApp), розширені приватні домени для корпоративного використання та партнерства, які команда описує як зосереджені на «довгострокових гравцях». Інтеграції з такими проектами, як PerceptronNTWK та IntoDotSpace, вже розширюють його присутність у децентралізованому просторі штучного інтелекту.

Регулярні X-Spaces з генеральним директором та постійні функції DIVE, такі як скрині зі скарбами, підтримують тісну взаємодію зі спільнотою. Для простору, де більшість токенів ШІ — це не більше ніж наративи, прив’язані до адреси контракту, DeepNodeAI доводить, що інфраструктура, перевіреність та винагороди на основі заслуг насправді можуть бути тими напрямками, на які варто звернути увагу.

Перегляньте DeepNodeAI за адресою deepnode.ai і слідкуйте за ними на X за адресою @DeepNodeAI.

джерела:

• Офіційний веб-сайт DeepNodeAI – Огляд проекту, місія та структура винагороди учасників
• Технічний документ DeepNodeAI – Технічна архітектура, механізм консенсусу PoWR та деталі токеноміки (pdf)
• Новини DL – Покриття фінансування (2 млн доларів США початкового фінансування + 3 млн доларів США стратегічного фінансування) та розгортання бази
• Блок – Розбивка початкового та стратегічного раундів з даними про інвесторів
• CoinMarketCap – Ціноутворення токенів, дані про постачання, огляд механізму PoWR та функції FHE/ZKP
• Мессарі – Деталі лістингу KuCoin та документація про архітектуру мережі
• DeepNodeAI на X – Оновлення спільноти, реагування на інциденти TGE, показники DIVE