Що таке Cocoon на основі TON і чому Telegram його підтримує?

Кокон це децентралізована конфіденційна обчислювальна мережа на Блокчейн TON що дозволяє користувачам запускати AI завдання конфіденційно через глобальний пул графічних процесорів. Це дозволяє будь-кому з відеокартою заробляти toncoin шляхом обробки AI запити на застосунки, які потребують надійного захисту конфіденційності. Система вже запущена, а Telegram є її першим великим клієнтом.

Вступ до Cocoon

Засновник Telegram Павло Дуров підтверджений що Cocoon, також відомий як Confidential Compute Open Network, почав обробляти запити реальних користувачів. Він об'єднує розробників, яким потрібні приватні AI висновок з людьми, які хочуть здати в оренду потужність своїх графічних процесорів. Кожен AI Завдання обробляється всередині надійного середовища виконання, яке часто називають TEE, що гарантує, що дані залишаються зашифрованими навіть під час обчислення. Прикладами TEE є Intel TDX, який широко використовується в безпечних хмарних середовищах.

Cocoon позиціонує себе як альтернатива централізованим рішенням, що в першу чергу орієнтована на конфіденційність. AI платформи, що обробляють дані користувачів на власних серверах. Такі системи часто викликають занепокоєння серед дослідників безпеки та користувачів, які не хочуть, щоб конфіденційні дані були розкриті. Cocoon використовує TON, блокчейн першого рівня з глибокими зв'язками з екосистемою Telegram, для координації завдань та ведення перевірених записів обчислювальної активності.

Як працює Кокон

Кокон об'єднує три групи. Розробники подають AI робочі навантаження. Власники графічних процесорів керують робочими навантаженнями. Telegram забезпечує негайний попит користувачів, маршрутизуючи приватні AI запити до мережі Cocoon. TON діє як основа, що захищає запити та записує діяльність.

Перед обробкою завдань модель і дані блокуються в зашифрованому середовищі. Тільки TEE має доступ до інформації. Навіть власник графічного процесора не може бачити, що обчислює його обладнання. Такий підхід зберігає конфіденційність підказок, навчальних даних і виводів. Це також допомагає гарантувати автентичність результатів.

Які проблеми хоче вирішити Cocoon

• Високі ціни на хмарні обчислення
• Видимість даних під час AI обробка
• Залежність від централізованої інфраструктури
• Обмежена прозорість у сфері власності AI системи

Прикладами цих проблем є витік даних від великих хмарних операторів, несанкціонований доступ під час навчання моделі та зростання плати за обчислення для AI команди розробників. Cocoon вирішує ці питання, розглядаючи конфіденційність як налаштування за замовчуванням.

Основні характеристики Cocoon

• конфіденційний AI виконання через TEE
• Глобальний ринок постачальників графічних процесорів
• Платежі здійснено toncoin
• Інтеграція з міні-додатками Telegram
• Підтримка великих AI такі моделі, як DeepSeek та Qwen
• Наскрізне шифрування висновків

Така конфігурація усуває потребу в центральному хмарному операторі. Користувачі взаємодіють з ботами або додатками Telegram, надсилають AI запит, і завдання передається до Cocoon. Власники графічних процесорів виконують завдання та заробляють TON.

Варіанти використання Cocoon для розробників

Розробники можуть запускати такі моделі, як DeepSeek, Qwen та інші потужні обчислювальні фреймворки. Робочі навантаження включають LLM-запити, завдання обробки зображень, обробку відео або спеціалізовані... AI інструментів. TONШардований дизайн допомагає мережі обробляти великі обсяги транзакцій під час пікового попиту.

Інтеграція Cocoon з міні-додатками Telegram також надає розробникам прямий шлях до реальних користувачів. Замість створення окремих додатків, розробники можуть запускати AI інструменти всередині Telegram та дозволять Cocoon обробляти обчислення конфіденційно.

Чому Cocoon важливий для AI Конфіденційність

Централізоване AI Постачальники часто контролюють інфраструктуру, визначають ціни та зберігають конфіденційні дані. Багато захисників конфіденційності вважають це ризиком. Вони стверджують, що домінуючі хмарні компанії можуть впливати на поведінку, послаблювати захист кібербезпеки або неправильно обробляти особисту інформацію.

Відкрийте для себе перспективні проекти...

Перспективні проекти...

(Реклама)

Стаття продовжується...

Cocoon використовує інший підхід, розподіляючи обчислювальну потужність між багатьма незалежними власниками графічних процесорів. Дані завжди залишаються зашифрованими. Журнали записуються в TONблокчейн, що забезпечує відстеження без розкриття інформації про активність користувачів. Таке узгодження вписується в ширший руху до децентралізації AI, метод, спрямований на зменшення залежності від кількох великих корпоративних постачальників.

Дуров сказав, що стикається з двома найбільшими проблемами AI Користувачі стикаються з високими витратами та втратою конфіденційності. Cocoon намагається вирішити обидві проблеми, створюючи конкурентний ринок обчислювальних ресурсів та блокуючи всю обробку даних у межах надійного обладнання.

Чому Telegram є першим клієнтом

Telegram — один із найбільших месенджерів із мільйонами активних користувачів. Багато людей вже використовують ботів Telegram для перекладів, резюме, створення контенту та різних автоматизованих завдань. Виконуючи ці запити через Cocoon, Telegram забезпечує конфіденційність AI взаємодії замість перенаправлення даних до зовнішніх компаній. Це допомагає платформі підтримувати послідовний імідж, орієнтований на конфіденційність.

Роль Telegram також допомагає Cocoon зростати швидше. Негайний попит заохочує власників графічних процесорів приєднуватися, що зміцнює пропускну здатність мережі. У свою чергу, це приваблює більше розробників. Такий замкнутий цикл дає Cocoon практичну відправну точку, замість очікування на впровадження третіми сторонами.

Як заробляють постачальники графічних процесорів TON

Cocoon винагороджує учасників через toncoinЩоразу, коли графічний процесор виконує завдання, його власник отримує TON на основі розміру робочого навантаження. Це створює стимул для людей з невикористаним обладнанням приєднуватися. Дуров сказав, що кілька власників графічних процесорів вже займаються майнінгом. TON шляхом підключення своїх майнінгових потужностей або ігрових установок до мережі.

Модель розроблена для масштабування. Зі збільшенням кількості графічних процесорів Cocoon зможе обробляти складніші завдання, включаючи більші мовні моделі, генерацію зображень, перетворення відео та конвеєри машинного навчання. Згідно з повідомленнями, технологічні фонди, що підтримують TON пообіцяли великі ферми графічних процесорів для зміцнення мережі.

Як Cocoon порівнюється з централізованими постачальниками

Такі сервіси, як Amazon Web Services та Microsoft Azure, домінують AI ринок обчислювальної техніки. Вони пропонують зручність, але компромісом є централізований контроль та видимість даних користувачів. Вони також встановлюють ціну. У багатьох розробників ці фактори викликають занепокоєння щодо довгострокової залежності та витоку даних.

Cocoon змінює структуру. Замість центрального оператора, децентралізований пул незалежних власників графічних процесорів виконує завдання. Ціни можуть коригуватися залежно від постачання. Дані залишаються зашифрованими. Записи записуються на TONРезультатом є система, побудована для зменшення залежності від перевірених посередників.

Однак деякі експерти кажуть, що ідея є багатообіцяючою, але вона стикається з труднощами. Масштабування до рівня хмарних гігантів вимагає десятків тисяч графічних процесорів. Децентралізовані мережі вже стикалися з цією перешкодою раніше.

Регулятори також приділяють більше уваги AI системи, що поєднують блокчейн із зашифрованим виводом. Транскордонні ринки обчислень викликають питання щодо відповідності вимогам, юрисдикції та обробки даних.

Дослідники конфіденційності зазначають, що TEE залежать від виробників обладнання. Якщо в чіпі або прошивці є дефект, конфіденційність може бути під загрозою. З цієї причини деякі аналітики стверджують, що буде необхідний постійний аудит.

Висновок

Cocoon демонструє модель децентралізованої системи, що зберігає конфіденційність AI обчислення. Це дозволяє розробникам запускати AI безпечно виконує робочі навантаження, поки власники графічних процесорів заробляють toncoin. Комбінуючи TONЗавдяки шардованому блокчейну з надійними середовищами виконання, Cocoon забезпечує масштабовану, перевірену та зашифровану мережу для AI завдання. Система вирішує ключові проблеми вартості, конфіденційності та централізації, створюючи функціональну платформу для приватного AI обробка, доступна як розробникам, так і постачальникам обладнання.

Ресурси

1. Павло Дуров на XОпубліковано 30 листопада

2. Вебсайт Cocoon: Загальна інформація

3. Документація CocoonПро Кокон