Що таке Cocoon на основі TON і чому Telegram його підтримує?

Кокон це децентралізована конфіденційна обчислювальна мережа на Блокчейн TON що дозволяє користувачам виконувати завдання штучного інтелекту конфіденційно через глобальний пул графічних процесорів. Це дозволяє будь-кому з відеокартою заробляти Toncoin, обробляючи запити штучного інтелекту для програм, які потребують надійного захисту конфіденційності. Система вже запущена, і Telegram є її першим великим клієнтом.

Вступ до Cocoon

Засновник Telegram Павло Дуров підтверджений що Cocoon, також відома як Confidential Compute Open Network, почала обробляти запити реальних користувачів. Вона з'єднує розробників, яким потрібен приватний вивід на основі штучного інтелекту, з особами, які хочуть орендувати потужність своїх графічних процесорів. Кожне завдання ШІ обробляється всередині довіреного середовища виконання, яке часто називають TEE, що гарантує, що дані залишаються зашифрованими навіть під час обчислень. Прикладами TEE є Intel TDX, який широко використовується в безпечних хмарних середовищах.

Cocoon позиціонує себе як альтернатива централізованим платформам штучного інтелекту, які обробляють дані користувачів на власних серверах, що в першу чергу зосереджена на конфіденційності. Такі системи часто викликають занепокоєння серед дослідників безпеки та користувачів, які не хочуть, щоб конфіденційні дані були розкриті. Cocoon використовує TON, блокчейн першого рівня, тісно пов'язаний з екосистемою Telegram, для координації завдань та ведення перевірених записів обчислювальної активності.

Як працює Кокон

Cocoon об'єднує три групи. Розробники надсилають завдання штучного інтелекту. Власники графічних процесорів керують цими завданнями. Telegram забезпечує негайний попит користувачів, направляючи приватні запити штучного інтелекту в мережу Cocoon. TON виступає основою, яка захищає запити та фіксує активність.

Перед обробкою завдань модель і дані блокуються в зашифрованому середовищі. Тільки TEE має доступ до інформації. Навіть власник графічного процесора не може бачити, що обчислює його обладнання. Такий підхід зберігає конфіденційність підказок, навчальних даних і виводів. Це також допомагає гарантувати автентичність результатів.

Які проблеми хоче вирішити Cocoon

• Високі ціни на хмарні обчислення
• Видимість даних під час обробки ШІ
• Залежність від централізованої інфраструктури
• Обмежена прозорість у пропрієтарних системах штучного інтелекту

Прикладами цих проблем є витік даних від великих хмарних операторів, несанкціонований доступ під час навчання моделей та зростання плати за обчислення для команд розробників штучного інтелекту. Cocoon вирішує ці проблеми, розглядаючи конфіденційність як налаштування за замовчуванням.

Основні характеристики Cocoon

• Конфіденційне виконання ШІ через TEE
• Глобальний ринок постачальників графічних процесорів
• Платежі здійснюються в Toncoin
• Інтеграція з міні-додатками Telegram
• Підтримка великих моделей штучного інтелекту, таких як DeepSeek та Qwen
• Наскрізне шифрування висновків

Така конфігурація усуває потребу в центральному хмарному операторі. Користувачі взаємодіють з ботами або додатками Telegram, надсилають запити штучного інтелекту, і завдання передається до Cocoon. Власники графічних процесорів виконують завдання та заробляють TON.

Варіанти використання Cocoon для розробників

Розробники можуть запускати такі моделі, як DeepSeek, Qwen та інші потужні обчислювальні фреймворки. Робочі навантаження включають LLM-запити, завдання обробки зображень, обробку відео або спеціалізовані інструменти штучного інтелекту. Шардова структура TON допомагає мережі обробляти великі обсяги транзакцій під час пікового навантаження.

Інтеграція Cocoon з міні-додатками Telegram також надає розробникам прямий шлях до реальних користувачів. Замість створення окремих додатків, розробники можуть запускати інструменти штучного інтелекту всередині Telegram і дозволяти Cocoon обробляти обчислення конфіденційно.

Чому Cocoon важливий для конфіденційності ШІ

Централізовані постачальники штучного інтелекту часто контролюють інфраструктуру, визначають ціни та зберігають конфіденційні дані. Багато захисників конфіденційності вважають це ризиком. Вони стверджують, що домінуючі хмарні компанії можуть впливати на поведінку, послаблювати захист кібербезпеки або неправильно обробляти особисту інформацію.

Відкрийте для себе перспективні проекти...

Перспективні проекти...

(Реклама)

Стаття продовжується...

Cocoon використовує інший підхід, розподіляючи обчислювальну потужність між багатьма незалежними власниками графічних процесорів. Дані завжди залишаються зашифрованими. Журнали записуються в блокчейн TON, що забезпечує відстеження без розкриття інформації про активність користувачів. Таке узгодження вписується в ширший рух до децентралізованого штучного інтелекту, методу, спрямованого на зменшення залежності від кількох великих корпоративних постачальників.

Дуров сказав, що дві найбільші проблеми, з якими стикаються користувачі штучного інтелекту, – це високі витрати та втрата конфіденційності. Cocoon намагається вирішити обидві ці проблеми, створюючи конкурентний ринок обчислювальних ресурсів та блокуючи всю обробку даних у межах надійного обладнання.

Чому Telegram є першим клієнтом

Telegram — один із найбільших месенджерів із мільйонами активних користувачів. Багато людей вже використовують ботів Telegram для перекладів, резюме, створення контенту та різних автоматизованих завдань. Виконуючи ці запити через Cocoon, Telegram забезпечує приватну взаємодію зі штучним інтелектом, замість того, щоб перенаправляти дані до зовнішніх компаній. Це допомагає платформі підтримувати послідовний імідж, орієнтований на конфіденційність.

Роль Telegram також допомагає Cocoon зростати швидше. Негайний попит заохочує власників графічних процесорів приєднуватися, що зміцнює пропускну здатність мережі. У свою чергу, це приваблює більше розробників. Такий замкнутий цикл дає Cocoon практичну відправну точку, замість очікування на впровадження третіми сторонами.

Як постачальники графічних процесорів заробляють TON

Cocoon винагороджує учасників через Toncoin. Щоразу, коли графічний процесор виконує завдання, його власник отримує TON залежно від розміру робочого навантаження. Це створює стимул для людей з невикористаним обладнанням приєднуватися. Дуров сказав, що кілька власників графічних процесорів вже генерують TON, підключаючи свої майнінгові потужності або ігрові установки до мережі.

Модель розроблена для масштабування. Зі збільшенням кількості графічних процесорів, Cocoon зможе обробляти складніші завдання, включаючи більші мовні моделі, генерацію зображень, перетворення відео та конвеєри машинного навчання. Згідно з повідомленнями, технологічні фонди, що підтримують TON, пообіцяли створити великі ферми графічних процесорів для зміцнення мережі.

Як Cocoon порівнюється з централізованими постачальниками

Такі сервіси, як Amazon Web Services та Microsoft Azure, домінують на ринку обчислень на базі штучного інтелекту. Вони пропонують зручність, але компромісом є централізований контроль та видимість даних користувачів. Вони також встановлюють ціну. У багатьох розробників ці фактори викликають занепокоєння щодо довгострокової залежності та витоку даних.

Cocoon змінює структуру. Замість центрального оператора, децентралізований пул незалежних власників графічних процесорів виконує завдання. Ціни можуть коригуватися залежно від постачання. Дані залишаються зашифрованими. Записи записуються в TON. Результатом є система, побудована для зменшення залежності від довірених посередників.

Однак деякі експерти кажуть, що ідея є багатообіцяючою, але вона стикається з труднощами. Масштабування до рівня хмарних гігантів вимагає десятків тисяч графічних процесорів. Децентралізовані мережі вже стикалися з цією перешкодою раніше.

Регулятори також приділяють більше уваги системам штучного інтелекту, які поєднують блокчейн із зашифрованим виводом. Транскордонні ринки обчислень викликають питання щодо дотримання вимог, юрисдикції та обробки даних.

Дослідники конфіденційності зазначають, що TEE залежать від виробників обладнання. Якщо в чіпі або прошивці є дефект, конфіденційність може бути під загрозою. З цієї причини деякі аналітики стверджують, що буде необхідний постійний аудит.

Висновок

Cocoon демонструє модель децентралізованих обчислень на основі штучного інтелекту, що зберігають конфіденційність. Вона дозволяє розробникам безпечно запускати завдання штучного інтелекту, а власники графічних процесорів заробляють Toncoin. Поєднуючи шардований блокчейн TON з надійними середовищами виконання, Cocoon забезпечує масштабовану, перевірену та зашифровану мережу для завдань штучного інтелекту. Система вирішує ключові проблеми вартості, конфіденційності та централізації, створюючи функціональну платформу для приватної обробки даних на основі штучного інтелекту, доступну як розробникам, так і постачальникам обладнання.

Ресурси

1. Павло Дуров на XОпубліковано 30 листопада

2. Вебсайт Cocoon: Загальна інформація

3. Документація CocoonПро Кокон