Гаманець Bitget розширює свою інфраструктуру штучного інтелекту за допомогою «Skill Beta»

Bitget Wallet запустив бета-версію набору агентів штучного інтелекту, який дозволяє моделям великих мов безпосередньо використовувати дані блокчейну в режимі реального часу та торговельну інфраструктуру. Центральним елементом є Bitget Wallet Skill – інструмент, який дозволяє агентам штучного інтелекту отримувати ринкові дані ончейну за допомогою природної мови, по суті перетворюючи розмовний штучний інтелект на аналітичний інтерфейс для крипторинків.

Реліз, оголошений у Сан-Сальвадорі 27 лютого, сигналізує про ширший перехід від постачальника самообслуговування гаманців до фінансів, керованих агентами, сектору, що розвивається, де системи штучного інтелекту займаються аналізом ринку та підготовкою торгів, тоді як користувачі зберігають повний контроль над виконанням.

Що насправді робить Bitget Wallet Skill?

Розроблений у співпраці з OpenClaw, Skill підключає платформи агентів зі штучним інтелектом до корпоративного API Bitget Wallet. Це означає, що агенти зі штучним інтелектом можуть запитувати дані токенів, отримувати графіки свічок, перевіряти статистику транзакцій, переглядати рейтинги компаній, що принесли та програли, перевіряти показники пулу ліквідності, проводити перевірки безпеки контрактів та генерувати оптимальні котирування маршрутизації свопів, і все це за допомогою підказок природною мовою.

Він працює в дев'яти основних мережах: Мережа BNB, База, Солана, Ethereum, Арбітраж, TON, Tron, Sui та  Оптимізм.

Важливою деталлю тут є те, що відбувається під час виконання. Агент штучного інтелекту знаходить найкращий торговий маршрут і готує непідписані дані транзакцій, але користувач все одно переглядає та підписує кожну транзакцію. Зберігання не передається. Гаманець залишається самозберігаючим протягом усього процесу.

"Моделі штучного інтелекту все частіше використовуються для інтерпретації ринкових даних та допомоги у прийнятті торгових рішень, але вони все ще значною мірою працюють поза межами інфраструктури виконання ончейну.«», – сказав Елвін Кан, операційний директор Bitget Wallet. Він додав, що розширення API на агентні середовища було природним наступним кроком, оскільки фрагменти ліквідності в різних ланцюгах та робочі процеси стають більш орієнтованими на дані.

Як це вписується в загальну картину?

Пакет працює на тому ж сервері, що й API Bitget Wallet, який агрегує ліквідність з понад 110 децентралізованих протоколів. Відкриваючи цю інфраструктуру для агентів штучного інтелекту, гаманець ефективно розширює свій торговий механізм за межі споживчого додатку на програмовані середовища на основі агентів.

Навички вже були протестовані на кількох платформах агентів зі штучним інтелектом, включаючи системи на основі OpenClaw, Manus та Claude. Це позиціонує їх як для окремих трейдерів, які використовують робочі процеси на основі штучного інтелекту, так і для команд, які створюють автоматизовані інструменти аналізу ринку.

За межами навичок: MCP-сервер та CLI

Bitget Wallet не зупинився на Skill. Бета-пакет також включає:

Відкрийте для себе перспективні проекти...

Перспективні проекти...

(Реклама)

Стаття продовжується...

• Сервер протоколу контексту моделі (MCP), який дозволяє інструментам на основі LLM викликати кінцеві точки API безпосередньо в середовищах розробки.
• Інтерфейс командного рядка (CLI) для сценаріїв та автоматизації, що надає розробникам прямий програмований доступ до стеку API

Разом ці інструменти позиціонують блокчейн-інфраструктуру Bitget Wallet як рівень у ширшому стеку розробки штучного інтелекту, не просто як споживчий продукт, а як бекенд, на якому можуть будуватися системи штучного інтелекту.

Чому це має значення

Криптоіндустрія за останній рік бачила безліч наративів про штучний інтелект, але більшість з них залишалися поверхневими. Що робить цей реліз вартим уваги, так це практичний підхід. Замість того, щоб вбудовувати чат-бота зі штучним інтелектом в інтерфейс гаманця, Bitget Wallet відкриває свою інфраструктуру ліквідності та даних для зовнішніх систем штучного інтелекту. Це принципово інший підхід.

З більш ніж 90 мільйонами користувачів та прибутком у 700 мільйонів доларів фонд захисту користувачів Підтримуючи свою модель самостійного зберігання, гаманець має масштаб. Чи отримає рівень агента штучного інтелекту значну підтримку, залежатиме від його впровадження розробниками та того, наскільки добре ці інструменти працюватимуть у реальних торгових умовах.

Наразі це одна з найбільш конкретних спроб подолати розрив між можливостями штучного інтелекту та виконанням в ончейні.

Для отримання додаткової інформації відвідайте офіційний веб-сайт Bitget Wallet за адресою web3.bitget.com  або слідкуйте за ними на X за адресою @BitgetWallet.